在云与边缘交汇处,榕基软件002474像一条尚未完全展开的曲线。前沿技术的核心原理,是把深度学习推理落地在边缘设备,借助模型量化、剪枝、蒸馏与联邦学习等手段,降低延迟、提升隐私与数据安全。权威文献如IEEE对边缘计算的综述与MIT Tech Review对可持续AI的讨论,均强调数据治理、算力成本与模型可解释性是关键变量。应用场景覆盖智慧制造的设备自诊断、金融风控的本地推理、智慧城市的安防与交通、医疗影像的初筛等。真实案例多以公开报道为模板,制造业通过边缘网关实现快速诊断与异常预警,金融端在不离线传输的前提下提升风控效率。就榕基软件而言,若能将AI SaaS与行业解决方案深度绑定,形成稳定的订阅与增值循环,潜力在于提高毛利率与客户黏性;挑战在于研发节奏、核心人才、数据合规与治理